От нейросети теперь не ускользнет ни один пистолет

Испанские исследователи разработали программное обеспечение, которое призвано помочь в борьбе с терроризмом. Высокоточный алгоритм способен в режиме реального времени обнаруживать огнестрельное оружие на видеозаписи. Статью с описанием работы учёные опубликовали на сайте arXiv.org.

Уже продолжительное время во всех областях ведутся разработки по нахождению средств защиты от террористической угрозы. Один из действенных методов –предотвращение террористических актов с помощью видеотрансляции в режиме реального времени. Автоматизированные системы наблюдения, которые смогут распознавать лица, эмоциональное состояние, а также переносимые предметы, входят в число главных направлений, куда вкладываются все силы исследователей.

Каждый из нас представляет металлодетектор – специальную раму, через которую необходимо пройти, чтобы попасть на какое-либо массовое мероприятие. Такие устройства считаются эффективными, но требуют настройки чувствительности и не всегда подходят для использования – проход большого количества людей через узкую раму часто создаёт большие неудобства в виде столпотворений, которые также могут быть использованы террористами. Ещё один минус металлодетектора – неспособность узнавать напечатанное на 3D-принтере оружие.

Учёные из Гранадского университета смогли научить нейросеть распознавать оружие только с помощью видеонаблюдения. Они предварительно обучили искусственный интеллект на базе изображений ImageNet из 1,3 миллиона фотографий предметов тысячи разных классов. Затем провели уроки точного распознавания оружия уже на 3000 фотографий оружия, которые учёные подготовили самостоятельно. В итоге получилась программа для выявления оружия на видеозаписях. Испытания алгоритма авторы провели на записях с YouTube, которые старались выбирать преимущественно в плохом качестве. Точность обнаружения составила 96,6 процентов.  Единственной слабой стороной, по признанию разработчиков, явилось только неумение распознавать оружие, которое скрыто под одеждой.

Текст: Екатерина Заикина

Automatic Handgun Detection Alarm in Videos Using Deep Learning by Roberto Olmos, Siham Tabik, Francisco Herrera. Published Feb 2017

arXiv:1702.05147

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *