Интенсивность боли теперь может оценить нейросеть

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) предложили определять интенсивность боли по лицу пациента. По словам авторов, такой метод поможет врачам делать оценку боли более точно. Исследование авторы опубликовали на сайте ArXiv.

Илл: StockVault.net


Учёные обучили нейронный алгоритм с помощью видеофрагментов, в которых люди по-разному реагировали на боль в плече: морщились, жмурились, вздрагивали и так далее. Сначала участники видео совершали различные движения, а затем оценивали интенсивность испытанной ими боли с помощью эмоциональных проявлений. После изучения мимики участников алгоритм научился узнавать по изменению черт лица человека силу испытываемой боли. Более того, в настройки нейросети разработчики включили дополнительные параметры в виде учёта пола, возраста и цвета лица человека. Такие возможности искусственного интеллекта позволили сделать выводы более точными.

По словам автора исследования, Дяньбо Лю (Dianbo Liu), люди испытывают и выражают боль по-разному, поэтому врачу часто бывает сложно объективно оценить, насколько пациенту больно.

Учёные признаются, что видео, по которым они учили алгоритм, сняты при идеальном освещении и в отличных условиях съёмки. Поэтому пока неизвестно, будет ли система давать такие же точные результаты, анализируя лица реальных пациентов.

Вряд ли нейросеть когда-нибудь заменит настоящих врачей, но в качестве незаменимого помощника, считает Дяньбо Лю,  может послужить для многих докторов. Для осуществления этой цели исследователи планируют продолжить обучать и совершенствовать алгоритм.

Текст: Екатерина Заикина

DeepFaceLIFT: Interpretable Personalized Models for Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Dianbo Liu, Fengjiao Peng, Andrew Shea, Ognjen (Oggi) Rudovic, Rosalind Picard. Published Augest 2017

arxiv:1708.04670v1

Читайте материалы нашего сайта в FacebookВКонтакте и канале в Telegram, а также следите за новыми картинками дня в Instagram.

 

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *