Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ приглашает постдоков к сотрудничеству

29 марта 2021

Тема предлагаемого исследования: Инвазивный и неинвазивный нейроимиджинг и двунаправленные нейроинтерфейсы. 

Претенденты смогут продолжить свои собственные исследования по тематикам релевантным общему направлению работ Центра.


Цель исследования:

Разработка информационной технологии двунаправленных коммуникаций с мозгом человека с использованием электрокортикографического интерфейса в сочетании с современными методами обработки многомерных данных и соматосенсорной обратной связью посредством электростимуляции или сенсорного замещения.


Преимущества:

  • Интересная работа с известными специалистами в предметной области в международном и междисциплинарном исследовательском коллективе
  • Программы академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ
  • Информационные ресурсы, базы данных и электронные подписки НИУ ВШЭ
  • Научные и образовательные мероприятия и программы НИУ ВШЭ
  • Офис в историческом центре Москвы в ведущем университете страны
  • Возможность академического развития и карьерного роста

 

Успешный кандидат примет участие в следующих проектах, выполняемых на базе Центра:

Двунаправленный BCI на основе ECoG ( в сотрудничестве с клиническим партнером);

Неинвазивные идеомоторные интерфейсы для нейрореабилитации (в сотрудничестве с ООО “Экзоатлет”);

Усовершенствованные электромиографические интерфейсы с пропорциональным управлением и тактильной обратной связью;

Методики нейробиоуправления с минимальной задержкой сигнала обратной связи;

Пассивное картирование речевой коры;

Новые методы решения обратной задачи МЭГ и оценки функциональной связности.

МЭГ на основе компактных магнитометров с оптической накачкой

 

Обязательные требования:

  • Российское гражданство
  • Возраст до 39 лет
  • Ученая степень (кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
  • Уверенное владение английским языком, не ниже В2
  • Знакомство с методами обработки многомерных сигналов, математической статистики, машинного обучения
  • Уверенное владение как минимум  одним из следующих средств программирования : Matlab, Python, R, C\C++

Заинтересованные кандидаты могут связаться по почте: aossadtchi@hse.ru