Исследование, опубликованное в журнале Nature Neuroscience, раскрывает, как люди определяют ценность информации при принятии решений. Оказалось, что важно не то, насколько непонятна каждая отдельная ситуация сама по себе, а то, насколько хорошо они знают разные ситуации в сравнении друг с другом. Для человека важнее не изучить один вариант в деталях, а знать много разных вариантов. Работа важна для понимания механизмов обучения, того, как работает любопытство и исследования психических расстройств, связанных с навязчивым поиском информации.
Схема исследования. Credit: D’Ambrogio, S., et al. / Nat Neurosci 2026
Считалось, что люди оценивают ценность сбора информации либо линейно (чем больше неопределенность, тем важнее узнать больше), либо по алгоритму верхней доверительной границы (ценность информации снижается по мере накопления знаний). В новом исследовании с помощью нейросети и фМРТ выяснили, что на самом деле человек стремится к информационной симметрии: люди стараются уравнять свои знания о разных вещах, сравнивают, сколько уже известно про каждый вариант, и переключаются на то, о чем знают меньше.
В эксперименте 20 участников выполняли задачу на сбор информации, и это фиксировалось с помощью фМРТ. Им показывали две группы движущихся точек, цвет которых (красный или черный) был скрыт. Участники могли «наводить курсор» на группу, чтобы постепенно открывать точки, и должны были выбрать ту, где больше красных. Задача усложнялась тем, что при переключении между группами уже открытые точки скрывались, требуя запоминания.
Выяснилось, что желание человека продолжать собирать информацию зависит от того, сколько он уже узнал о текущем варианте по сравнению с другим вариантом, а не от того, насколько каждый из них непонятен сам по себе. Проще говоря, люди стараются, чтобы знаний о разных вариантах было примерно поровну и человек не пытается изучить один вариант или одну ситуацию до глубины, а балансирует между знанием о разном. При накоплении данных о текущей ситуации желание изучать ее все больше и больше падает, а желание переключиться растет.
Анализ фМРТ показал, что вентральная область покрышки помогает решить, продолжать ли собирать информацию, а передняя поясная кора и передний островок следят за тем, насколько ценна новая информация, и направляют дальнейшее изучение.
Новая модель оценки информации, которую авторы называют гибридной, позволяет лучше понять, как люди принимают решения, помочь людям с психическими расстройствами, связанными с навязчивым поиском (например, интернет-зависимость), понять, какие отделы мозга отвечают за оценку информации.
Текст: Юлия Баимова
Interpretable abstractions of artificial neural networks predict behavior and neural activity during human information gathering by D’Ambrogio, S., et al. Nat Neurosci 29, 2036–2047 (2026).
