Группа исследователей под руководством профессора Чо Иль Чжу (Il‑Joo Cho) из Медицинского колледжа Корейского университета представила компактную нейроинтерфейсную систему, которая позволяет одновременно стимулировать и подавлять…
При инсульте, черепно-мозговых и спинальных травмах прежде всего гибнут нейроны, а во взрослом мозге они восстанавливаются очень медленно и не полностью. Это значит, что утраченная…
Британские физики и нейробиологи из Имперского колледжа Лондона доказали, что мозг можно стимулировать принципиально новым способом – совместив ультразвук и слабое электрическое поле. Каждый из…
Американский биотехнологический стартап Bexorg разработал платформу BrainEx, которая позволяет частично восстанавливать и поддерживать жизнедеятельность целого человеческого мозга после смерти донора для тестирования лекарств против тяжелых заболеваний. Как сообщает журнал Science в…
Южнокорейские инженеры и нейробиологи создали устройство, которое позволяет одновременно давать пользователю виртуальной реальности тактильные ощущения и сканировать его мозг в МРТ. С помощью нового прибора…
Коллектив исследователей МФТИ впервые представил детальный протокол электрофизиологической «инвентаризации» светочувствительных клеток в трехмерных органоидах сетчатки. Применяя метод patch-clamp исследователи смогли не только измерить электрические потенциалы…
Впервые ученые смогли экспериментально доказать, что разработанный ими «зеленый фонарик» для сосудов — метод визуализирующей фотоплетизмографии (ВФПГ) — способен заглянуть глубоко в живые ткани и…
В новой работе, опубликованной в Nature, предложили новый класс генетически кодируемых квантовых сенсоров на основе магниточувствительных флуоресцентных белков (MagLOV). Они способны регистрировать электронный парамагнитный резонанс в живых клетках при комнатной температуре.Это открывает…
Команды сервисов Yandex Crowd Solutions и Центра технологий для общества Yandex Cloud создали ИИ-инструмент, который помогает ученым ИЦиГ СО РАН анализировать влияние стресса на поведение….
Генеративное предобучение (GPT) позволяет глубоким нейронным сетям обучаться на больших, неструктурированных наборах интернет-данных. В результате мы получаем так называемые базовые модели (foundation models), которые демонстрируют высокую точность ответов искусственного интеллекта, давая надежду на то, что это позволит не просто воспроизводить работу мозга, но и понять механизмы, лежащие в основе нейронной активности и процесса познания. Подробный анализ того, помогут ли базовые модели в понимании работы мозга, был опубликован в Neuron
Исследователи разработали способ искусственного выращивания моторных нейронов, который не требует энергозатратного промежуточного этапа создания индуцированной плюрипотентной клетки – стволовой клетки, способной превращаться в любую клетку…
В августе 2025 года на берегах Волги в Нижегородской области в преддверии V международной конференции Volga Neuroscience Meeting 2025 прошла третья научная школа центра «Идея»…
